PAN 性能 icon

Kiwa PVEL 测量的 PAN 测试结果中的能量产出持续提升,再次表明现代组件不仅功率更高,而且发电量也更高。这一改进源于 2026 Scorecard 数据集中 n 型组件占比的增加,这些组件具有更优的温度系数和双面率表现。

71%

被评为 PAN 顶级表现者的 BOM

144

被评为 PAN 顶级表现者的制造商

0.43%

平均能量产出的提升

Thermal Cycling Lab

Kiwa PVEL 的 PAN 测试和 .pan 文件生成通过在不同温度和辐照条件下使用实测数据来增强光伏组件性能模拟。这是实现精准能量模型的重要输入。与制造商提供但可能缺乏实证验证的 .pan 文件不同,Kiwa PVEL 的全面测试确保 .pan 文件更准确地反映真实环境条件,从而支持更优的组件采购和项目开发决策。

关键 洞察

能量产出提升

0.43 %

平均能量产出提升

过去一年中,由于更多 TOPCon BOM 被纳入 PAN 数据集,能量产出再次提升。结果是 Kiwa PVEL 在拉斯维加斯和波士顿建模站点的 PAN 顶级表现者门槛分别提高了 0.34% 和 0.53%(平均为 0.43%)。

温度系数

-0.29 %/°C

TOPCon Pmp 温度系数中位数

过去三年中,TOPCon Pmp 温度系数中位数略有改善,从 -0.30%/°C 提升至 -0.29%/°C。这仍落后于 xBC 和 HJT 的中位数(分别为 -0.27%/°C 和 -0.26%/°C),但优于 PERC(-0.32%/°C)。更优的温度系数意味着更高的能量产出,尤其是在高温地区。

双面率

76.5 %

TOPCon 双面率中位数

过去三年的双面率中位数分别为:PERC 70.2%、xBC 70.8%、TOPCon 76.5%、HJT 86.2%。随着更多制造商采用 poly-finger 电池设计,预计未来一年 TOPCon 的双面率还将继续提升。更高的双面率能够带来更高的能量产出,尤其是在高反照率场景中。

弱光性能

-3.8 %

TOPCon 弱光性能中位数

弱光性能范围(通过 200 W/m² 相较于 1000 W/m² 的相对效率偏差测量)在 PERC、TOPCon、HJT 和 xBC 之间仍较为接近。过去三年的弱光性能中位数分别为:xBC -5.4%、TOPCon -3.8%、PERC -3.6%、HJT -3.5%。

PAN 性能测试 结果聚焦

过去三年的测试结果清楚显示了 HJT 在温度系数和双面率方面的优势。虽然 HJT 在这些性能指标上明显领先于 TOPCon,但 TOPCon 相比 PERC 也具有明显优势。有限数量的 xBC BOM 显示其温度系数优于 TOPCon 和 PERC,但双面率波动范围较大。Kiwa PVEL 的弱光性能结果表明,四种技术之间存在较大重叠,但 HJT 和 xBC BOM 的个体差异范围比 PERC 和 TOPCon 更广。

PAN Test Result 1

2023 至 2025 年间 PQP BOM 的功率温度系数、双面率及弱光性能关键 PAN 文件参数结果。每项测试及每种技术的 BOM 数量显示于方括号中。请注意,HJT 和 xBC 的样本数量明显少于 PERC 和 TOPCon。

查看箱线图解释指南 External link

PAN 能量 产出

功率衰减图 功率衰减图

为了展示 Kiwa PVEL PAN 文件的影响,每份 PAN 报告均包含基于 Kiwa PVEL 生成 PAN 文件的模拟结果:包括美国波士顿一个温带气候、0° 倾角的 1 MW 电站,以及美国拉斯维加斯一个沙漠气候、20° 倾角的 1 MW 电站。PAN 报告还包括相同地点的单轴跟踪系统模拟。每项模拟结果都会生成一个比能量产出值(kWh/kWp),可用于基准对比。

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