紫外线诱导 衰减 icon

Kiwa PVEL 在过去一年中观察到 UVID 测试结果有显著且具有统计学意义的改善。然而,UVID 仍然是组件可靠性和性能的重要问题,目前 TOPCon BOM 的 UVID 功率损失中位数为3.0%,表明仍有改进空间。

71%

BOM 被评为 UVID 顶级表现者

144

制造商被评为 UVID 顶级表现者

3%

的 BOM 出现了 UVID 失效

UVID Lab

Kiwa PVEL’s Ultraviolet Induced Degradation (UVID) test goes beyond standard IEC/UL certification to identify modules that are susceptible to this degradation mechanism. While the 120 kWh/m2 test duration is not necessarily sufficient to reach the maximum amount of degradation resulting from UVID, this test is able to distinguish between UVID-susceptible and UV-stable modules. Kiwa PVEL has noted a range of UVID results across TOPCon and HJT modules.

关键 洞察

UVID 改进

3.0%

TOPCon UVID 功率损失中位数

过去一年的 UVID 测试结果表明,TOPCon BOM 的 UVID 性能有所提升,中位功率损失从 4.2% 降低至 3.0%。这可能归因于电池生产工厂在工艺和质量控制方面的改善;然而,对于部分制造商而言,UVID 仍然是一个挑战。

故障减少

3%

的 BOM 出现 UVID 故障

随着过去一年 UVID 功率损失中位数的降低,发生 UVID 故障的 BOM 比例也从 2025 年评分卡中的 6% 降至 3%。近期故障包括一个 BOM 在 UVID 测试后出现分层,以及另一个 BOM 的功率损失过高,以至于制造商对新样品重新进行了 UVID 测试。

户外 vs 室内

8%

第一年户外最大功率损失

PQP 的可选现场暴露测试发现,一些 BOM 在美国加利福尼亚州戴维斯部署一年后出现显著衰减(中位数:2%,最大值:8%)。这主要归因于 UVID,因为这些 BOM 在 LID 和 LETID 测试后的综合功率损失低于 1%,并且 EL 图像显示出明显的棋盘格图案。

暗存储亚稳态

1%

紫外线照射后每日最大功率损失

TOPCon 和 HJT 组件在测试完成后都会出现暗存储衰减;然而,这种影响在对 UVID 敏感的 TOPCon 组件中更加明显,其衰减速率最高可达每天 1% 的功率损失。短时间暴露于全光谱光照下,可以部分或完全逆转这种亚稳态衰减,使功率损失恢复到仅与现场相关的 UVID 水平。

UVID 测试 结果聚焦

即使来自同一供应商的电池,也可能在 UVID 敏感性方面存在显著差异。在此案例中,BOM 1 使用 M10 电池,在 UVID120 测试后出现了 14.1% 的功率损失。BOM 2 使用来自同一电池制造商的 G12R 电池,在 UVID120 测试后出现了 3.6% 的功率损失。这种差异完全由电池工艺配方决定(主要是电池钝化和抗反射层),即使是微小的变化也可能带来巨大影响。例如,更薄的 AlOx 层(4nm 对比 7nm)由于对移动氢的传输阻挡效果较差,会导致更低的 UVID 抗性[1]。为了确保 UVID 抗性,必须保证充足的电池生产工艺和质量控制。

BOM 1 - UVID120 后 - 14.1% 功率损失

UVID Test Result 1

BOM 2 - UVID120 后 - 3.6% 功率损失

UVID Test Result 2

BOM 1 显示了 UVID 后严重的“棋盘格”效应和功率损失,而 BOM 2 的 UVID 明显较低,但仍然超过了 Top Performer 的标准。点击每张图片可查看对应的完整尺寸 EL 图像。

M. U. Khan 等人,《电荷俘获、氢积累和结构重排:TOPCon 器件中紫外线诱导衰减的完整模型》。Solar Energy Materials and Solar Cells,298(2026年5月):114149。 https://doi.org/10.1016/j.solmat.2025.114149

功率衰减 UVID BOM

Power Degradation Chart

未显示衰减超过10%的异常值。在某些情况下,这些异常值会导致平均值显著降低。

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